Yapay zeka (AI) ve iş zekasının (BI) birleşimi, şirketlerin karar süreçlerini hızlandıran, daha doğru ve proaktif analizler yapmalarını sağlayan bir devrim niteliğinde. SAP Analytics Cloud ve SAP BW/4HANA, AI algoritmalarını entegre ederek veri analizini dönüştürüyor. AI ile donatılan bu platformlar, öngörücü analizlerden otomatik raporlamaya kadar geniş bir yelpazede yetenekler sunarak şirketlere stratejik avantajlar kazandırıyor. İşte bu entegrasyonun detayları ve örnekleri:

1. Öngörücü Analiz ve Tahmin Yetkinlikleri ile Geleceği Görme

AI destekli öngörücü analizler, mevcut verilerin analiz edilerek geleceğe dair tahminlerin yapılmasına olanak tanır. Örneğin, SAP Analytics Cloud, geçmiş satış verilerini analiz ederek hangi ürünlerin önümüzdeki çeyrekte daha fazla talep göreceğini tahmin edebilir. Bu tahminler, işletmelerin stok yönetiminde daha etkili olmalarını sağlar ve gereksiz stok maliyetlerini düşürür.

Bir perakende şirketini düşünelim; bu şirket, AI sayesinde mevsimsel talep tahminlerini çok daha isabetli yaparak, hangi dönemlerde hangi ürünlerin stoklanması gerektiğini belirler. Böylece, aşırı stok veya stok yetersizliği gibi durumların önüne geçilir.

2. Anomali Tespiti ile Veri Doğruluğunun Artırılması

SAP BW/4HANA’da AI tabanlı anomali tespiti, veri doğruluğunu sağlamak için kritik öneme sahiptir. AI, büyük miktardaki verilerdeki olağandışı değişiklikleri veya hatalı girişleri otomatik olarak tespit ederek, kullanıcıyı bu tür durumlarda uyarır. Örneğin, bir finansal raporda anormal bir gelir artışı tespit edildiğinde, AI bu durumu incelemek için bir uyarı oluşturur. Bu, olası hataların ve sahtekarlıkların önüne geçerek veri kalitesini ve güvenilirliğini artırır.

Büyük bir e-ticaret firmasını düşünelim; AI destekli bir anomali tespit sistemi, anormal satış aktivitelerini hemen algılayarak olası bir dolandırıcılık durumuna karşı uyarı verir. Böylece, firma finansal güvenliğini sağlamış olur.

3. Otomasyon ile Hızlandırılmış Raporlama ve Zaman Kazancı

SAP Analytics Cloud’da AI tabanlı otomasyon araçları, kullanıcıların ihtiyaç duydukları raporları hızlı bir şekilde hazırlamalarına yardımcı olur. Örneğin, haftalık satış performansı raporu gibi düzenli raporlar AI algoritmaları ile otomatik olarak hazırlanabilir. Bu sayede, manuel veri işleme süreci ortadan kalkar ve zaman tasarrufu sağlanır.

Bir örnek vermek gerekirse, bir satış müdürü her hafta düzenli olarak bir satış raporu hazırlıyorsa, AI otomasyonu bu raporu veri tabanından doğrudan çekerek ilgili görsellerle zenginleştirir ve müdürün onayına sunar. Böylece, müdür sadece raporu inceleyerek zaman kazanır.

4. Kullanıcı Deneyimini Zenginleştiren Veri Görselleştirme

AI, veri görselleştirmede de kullanıcı deneyimini geliştirmektedir. SAP Analytics Cloud’da, AI destekli görselleştirme araçları sayesinde karmaşık veri kümeleri grafikler ve görsellerle daha anlaşılır hale gelir. Örneğin, satış ve müşteri trendlerini gösteren bir ısı haritası, yöneticilerin hangi bölgelere daha fazla odaklanmaları gerektiğini net bir şekilde görmelerine yardımcı olur.

Bir üretim şirketi, bölgesel satış dağılımını analiz etmek istediğinde, AI bu verileri en iyi görselleştirme formatında sunarak yöneticilerin doğru stratejiler geliştirmelerine olanak tanır.

AI’nin SAP Analytics Cloud ve BW/4HANA’ya entegrasyonu, işletmelerin veri analizinden çok daha fazlasını elde etmelerini sağlıyor. Veri doğruluğunu artıran anomali tespiti, otomatik raporlama süreçleri ve gelişmiş öngörücü analiz yetenekleri sayesinde şirketler daha stratejik, hızlı ve doğru kararlar alabilir.